Hybrid algorithm based on improved extended shifting bottleneck procedure and GA for assembly job shop scheduling problem
Hybrid algorithm based on improved extended shifting bottleneck procedure and GA for assembly job shop scheduling problem
复制标题
基于改进扩展转移瓶颈程序和遗传算法的装配车间调度问题混合算法
DOI：
10.1080/00207543.2019.1622052
复制
发表时间：
2019-05
影响因子：
9.2
通讯作者：
Yue Meng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Fei Shi;Shikui Zhao;Yue Meng
以完工时间为优化目标，针对装配车间调度问题（AJSSP），我们提出了一种将改进的扩展转移瓶颈程序（i-ESB）和遗传算法（GA）相结合的混合求解方法。混合遗传算法
With the makespan as the optimisation goal, we propose a hybrid solving method that combines improved extended shifting bottleneck procedure (i-ESB) and genetic algorithm (GA) for the assembly job shop scheduling problem (AJSSP). Hybrid genetic algorithm
登录
查看更多内容
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
Computer Integrated Manufacturing Systems
影响因子：
--
作者：
Wang Xiao-yua
通讯作者：
Wang Xiao-yua
DOI：
10.5353/th_b4702901
发表时间：
2011
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Hai-peng Lü;吕海利
通讯作者：
Hai-peng Lü;吕海利
影响因子：
9.2
作者：
D. Cummings;Mckoy P. J. Egbelu
通讯作者：
D. Cummings;Mckoy P. J. Egbelu
影响因子：
6.4
作者：
P. Ivens;M. Lambrecht
通讯作者：
P. Ivens;M. Lambrecht
影响因子：
9.2
作者：
S. Thiagarajan;C. Rajendran
通讯作者：
S. Thiagarajan;C. Rajendran