Improving Random Number Generators in the Monte Carlo simulations via twisting and combining

Improving Random Number Generators in the Monte Carlo simulations via twisting and combining
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通过扭转和组合改进蒙特卡罗模拟中的随机数生成器

DOI:
10.1016/j.cpc.2007.10.002
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发表时间:
2008-03
影响因子:
6.3
通讯作者:
Guo, Rui
Guo, Rui
中科院分区:
物理与天体物理2区
文献类型:
--
作者:
Bai, Fengshan;Lin, Dennis K. J.;Deng, Lih-Yuan;Guo, Rui

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

基于Wolff算法的各种随机数生成器问题[j]。沃尔夫、phy。Rev. Lett. 62 (1989) 361;沃尔夫,物理学家。列托人。讨论了B 228(1989) 379],包括[A.M.]首次报道的隐藏错误Ferrenberg, D.P. Landau, yj Wong, Phys。Rev. Lett. 69(1992) 3382]。提出了一种通用的(虽然简单的)扭转和组合方法来改善这些发电机的性能。讨论了近年来采用这种极长周期扭转组合方法驱动的发电机。该方法为改进rng算法的性能提供了一种新颖、简单的方法。
Problems for various random number generators accompanying the Wolff algorithm [U. Wolff, Phys. Rev. Lett. 62 (1989) 361; U. Wolff, Phys. Lett. B 228 (1989) 379] are discussed, including the hidden errors first reported in [A.M. Ferrenberg, D.P. Landau, Y.J. Wong, Phys. Rev. Lett. 69 (1992) 3382]. A general (though simple) method of twisting and combining for improving the performance of these generators is proposed. Some recent generators motivated by such a twisting and combining method with extremely long period are discussed. The proposed method provides a novel and simple way to improve RNGs in its performance.
DOI: 10.1103/physreve.52.3205
发表时间: 1995-09
期刊: Physical review. E, Statistical physics, plasmas, fluids, and related interdisciplinary topics
影响因子: --
作者:
I. Vattulainen;T. Ala‐Nissila;K. Kankaala
通讯作者: I. Vattulainen;T. Ala‐Nissila;K. Kankaala
DOI: 10.1080/00031305.2000.10474528
发表时间: 2000-05
期刊: The American Statistician
影响因子: --
作者:
L. Deng;D. Lin
通讯作者: L. Deng;D. Lin
DOI: 10.1007/978-1-4757-2960-3
发表时间: 1998
影响因子: 15
作者:
J. Gentle
通讯作者: J. Gentle
DOI: 10.1016/0375-9601(93)91122-l
发表时间: 1993-09
期刊: Physics Letters A
影响因子: 2.6
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P. Grassberger
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DOI: 10.1016/s0378-4371(97)00126-x
发表时间: 1996-12
影响因子: 3.3
作者:
L. Shchur;J. R. Heringa;H. Blöte
通讯作者: L. Shchur;J. R. Heringa;H. Blöte