From Phosphoproteome to Modeling of Plant Signaling Pathways.

From Phosphoproteome to Modeling of Plant Signaling Pathways.
复制标题

从磷酸化蛋白质组到植物信号通路建模

DOI:
10.1007/978-1-4939-3341-9_18
复制
发表时间:
2016
影响因子:
--
通讯作者:
Schulze WX
Schulze WX
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Zakhartsev M;Pertl-Obermeyer H;Schulze WX

文献摘要

参考文献

相似文献

近年来,定量蛋白质组学实验在生物学的许多方面几乎成为常规。特别是肽和相应的磷酸化对应物从一个单一的实验的定量是非常重要的了解信号传导途径的动力学。我们开发了一种分析方法来定量磷酸肽(pP)与相应的非磷酸化亲本肽(P)的数量。我们使用混合模式固相萃取从胰蛋白酶消化物中纯化总肽,并将它们与大多数含磷化合物(例如,磷脂、核苷酸),这增强了TiO 2珠上的pP富集。用这种设计的方法得到的磷酸化蛋白质组学数据允许量化pP/P化学计量,并限定用于数学建模的实验数据。
Quantitative proteomic experiments in recent years became almost routine in many aspects of biology. Particularly the quantification of peptides and corresponding phosphorylated counterparts from a single experiment is highly important for understanding of dynamics of signaling pathways. We developed an analytical method to quantify phosphopeptides (pP) in relation to the quantity of the corresponding non-phosphorylated parent peptides (P). We used mixed-mode solid-phase extraction to purify total peptides from tryptic digest and separated them from most of the phosphorous-containing compounds (e.g., phospholipids, nucleotides) which enhances pP enrichment on TiO2beads. Phosphoproteomic data derived with this designed method allows quantifying pP/P stoichiometry, and qualifying experimental data for mathematical modeling.
细胞系统的蛋白质组分析
DOI: 10.1016/b978-0-12-385944-0.00001-0
发表时间: 2013
影响因子: 4.9
作者:
Marco Y. Hein;K. Sharma;J. Cox;M. Mann
通讯作者: M. Mann
DOI: 10.1007/s004250000483
发表时间: 2001
期刊: Planta
影响因子: 4.3
作者:
H. Pertl;M. Himly;R. Gehwolf;Rosa Kriechbaumer;D. Strasser;W. Michalke;K. Richter;F. Ferreira;G. Obermeyer
通讯作者: G. Obermeyer
细胞信号转导的系统生物学
DOI: --
发表时间: 2013
期刊:
影响因子: --
作者:
C. Mariottini;R. Iyengar
通讯作者: R. Iyengar
串联金属氧化物亲和色谱可增强磷酸化蛋白质组分析的深度。
DOI: 10.1007/978-1-62703-631-3_42
发表时间: 2014
影响因子: --
作者:
G. Beckers;W. Hoehenwarter;H. Röhrig;U. Conrath;W. Weckwerth
通讯作者: W. Weckwerth
基于 StageTip 的 HAMMOC,一种高效且廉价的植物鸟枪磷酸化蛋白质组学磷酸肽富集方法。
DOI: 10.1007/978-1-62703-631-3_40
发表时间: 2014
影响因子: --
作者:
Hirofumi Nakagami
通讯作者: Hirofumi Nakagami