A Density Peak-Based Clustering Approach for Fault Diagnosis of Photovoltaic Arrays
A Density Peak-Based Clustering Approach for Fault Diagnosis of Photovoltaic Arrays
复制标题
基于密度峰值的光伏阵列故障诊断聚类方法
DOI：
10.1155/2017/4903613
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发表时间：
2017-03
影响因子：
3.2
通讯作者：
Cheng Shuying
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lin Peijie;Lin Yaohai;Chen Zhicong;Wu Lijun;Chen Lingchen;Cheng Shuying
光伏阵列的故障诊断对光伏系统的安全可靠运行具有重要意义。本文分析了光伏发电系统在不同运行工况下的日运行数据的分布情况。结果表明，
Fault diagnosis of photovoltaic (PV) arrays plays a significant role in safe and reliable operation of PV systems. In this paper, the distribution of the PV systems’ daily operating data under different operating conditions is analyzed. The results show t
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影响因子：
8.7
作者：
Skoplaki, E.;Palyvos, J. A.
通讯作者：
Palyvos, J. A.
影响因子：
10.4
作者：
Chouder, A.;Silvestre, S.
通讯作者：
Silvestre, S.
影响因子：
6.7
作者：
S. Silvestre
通讯作者：
S. Silvestre
DOI：
10.1109/iciea.2016.7603696
发表时间：
2016-06
期刊：
2016 IEEE 11th Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA)
影响因子：
--
作者：
K. Tseng;Hung-ju Wu;Guanwu Lin;Po-Tang Cheng
通讯作者：
K. Tseng;Hung-ju Wu;Guanwu Lin;Po-Tang Cheng
DOI：
10.1109/ecce.2013.6646901
发表时间：
2013-10
期刊：
2013 IEEE Energy Conversion Congress and Exposition
影响因子：
--
作者：
Ye Zhao;B. Lehman;R. Ball;J. de Palma
通讯作者：
Ye Zhao;B. Lehman;R. Ball;J. de Palma