A Gaussian Process Framework for Overlap and Causal Effect Estimation with High-Dimensional Covariates
A Gaussian Process Framework for Overlap and Causal Effect Estimation with High-Dimensional Covariates
复制标题
用于高维协变量重叠和因果效应估计的高斯过程框架
DOI：
10.1515/jci-2018-0024
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发表时间：
2019
影响因子：
1.4
通讯作者：
Cruz-Cortés, Efrén
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ghosh, Debashis;Cruz-Cortés, Efrén
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DOI：
--
发表时间：
2017-11
期刊：
J. Mach. Learn. Res.
影响因子：
--
作者：
Matthew M. Dunlop;M. Girolami;A. Stuart;A. Teckentrup
通讯作者：
Matthew M. Dunlop;M. Girolami;A. Stuart;A. Teckentrup
函数空间中的高斯测度
DOI：
--
发表时间：
1966
期刊：
影响因子：
--
作者：
L. A. Shepp;L. A. Shepp
通讯作者：
L. A. Shepp
DOI：
10.1073/pnas.1510489113
发表时间：
2016-07-05
影响因子：
11.1
作者：
Athey, Susan;Imbens, Guido
通讯作者：
Imbens, Guido
影响因子：
1
作者：
Traskin, Mikhail;Small, Dylan S.
通讯作者：
Small, Dylan S.
$J$ 的性质 - 边际概率分布的散度
DOI：
--
发表时间：
1958
期刊：
影响因子：
--
作者：
J. Hájek
通讯作者：
J. Hájek