PheMT: A Phenomenon-wise Dataset for Machine Translation Robustness on User-Generated Contents
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PheMT：针对用户生成内容的机器翻译鲁棒性的现象数据集
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Jun Suzuki and Kentaro Inui
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Ryo Fujii;Masato Mita;Kaori Abe;Kazuaki Hanawa;Makoto Morishita;Jun Suzuki and Kentaro Inui
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DOI：
10.18653/v1/w19-5301
发表时间：
2019-08
期刊：
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影响因子：
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作者：
Loïc Barrault;Ondrej Bojar;M. Costa-jussà;C. Federmann;Mark Fishel;Yvette Graham;B. Haddow;Matthias Huc
通讯作者：
Loïc Barrault;Ondrej Bojar;M. Costa-jussà;C. Federmann;Mark Fishel;Yvette Graham;B. Haddow;Matthias Huc
Naver Labs Europe 用于 WMT19 机器翻译鲁棒性任务的系统
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
Conference on Machine Translation
影响因子：
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作者：
Alexandre Berard;Ioan Calapodescu;Claude Roux
通讯作者：
Claude Roux
DOI：
10.18653/v1/n19-1311
发表时间：
2018-08
期刊：
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影响因子：
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作者：
Alison Lui;Antonios Anastasopoulos;Toan Q. Nguyen;David Chiang
通讯作者：
Alison Lui;Antonios Anastasopoulos;Toan Q. Nguyen;David Chiang
餐厅评论的机器翻译：用于领域适应和稳健性的新语料库
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
影响因子：
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作者：
Alexandre Berard;Ioan Calapodescu;Marc Dymetman;Claude Roux;J. Meunier;Vassilina Nikoulina
通讯作者：
Vassilina Nikoulina