Events, Causality and Symmetry
Events, Causality and Symmetry
复制标题
事件、因果关系和对称性
DOI：
10.1093/comjnl/bxp052
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发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
G. Winskel
中科院分区：
文献类型：
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作者：
G. Winskel
本文讨论了因果模型，如Petri网和事件结构，它们是如何在最近的各种应用中被重新发现的，以及为什么它们是计算机科学的基础。讨论他们目前的局限性导致他们的扩展与对称性。的后果，实际和潜在的，进行了讨论。
The article discusses causal models, such as Petri nets and event structures, how they have been rediscovered in a wide variety of recent applications and why they are fundamental to computer science. A discussion of their present limitations leads to their extension with symmetry. The consequences, actual and potential, are discussed.
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
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影响因子：
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作者：
通讯作者：
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大型语言模型：接下来会发生什么？
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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作者：
Jungo Kasai;Keisuke Sakaguchi;Ronan Le Bras;Hao Peng;Ximing Lu;Dragomir Radev;Yejin Choi;Noah A. Smith;Keisuke Sakaguchi
通讯作者：
Keisuke Sakaguchi