Depth-aware coherent line drawings
Depth-aware coherent line drawings
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DOI：
10.1145/2820903.2820909
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发表时间：
2015-11
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Marc Spicker;J. Kratt;Diana Arellano;O. Deussen
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Marc Spicker;J. Kratt;Diana Arellano;O. Deussen
在本文中，我们利用深度信息来扩展画线算法，改善大型和空间复杂场景中的深度感知和对象区分。我们考虑不同尺度的特征，并将基于流的形态过滤器应用于场景。在此基础上定义了两种线条绘制样式。所提出的算法实时工作，使用户能够通过即时视觉反馈来操纵参数空间。我们通过进行用户研究来评估我们方法的有效性。
In this paper we utilize depth information to extend a line drawing algorithm, improving depth perception and object differentiation in large and spatially complex scenes. We consider different scales of features and apply a flow-based morphological filter to the scenes. Based on this two line drawing styles are defined. The proposed algorithm works in real-time and enables users to manipulate the parameter space through instant visual feedback. We evaluated the effectiveness of our method by performing a user study.