Neuroscience-inspired inspired dynamic architectures

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受神经科学启发的动态架构

DOI：
10.1109/bsec.2014.6867735
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发表时间：
2014
期刊：
Proceedings of the 2014 Biomedical Sciences and Engineering Conference
影响因子：
--
通讯作者：
Mark E. Dean
Mark E. Dean
中科院分区：
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文献类型：
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作者：
Catherine D. Schuman;J. D. Birdwell;Mark E. Dean

文献摘要

被引文献

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神经科学启发的计算元素和架构是取代冯·诺伊曼架构的最流行的想法之一。在这项工作中，我们提出了一个神经科学启发的动态架构（NIDA），并讨论了一种自动设计NIDA网络来完成任务的方法。我们讨论了选择进化优化作为主要设计方法的原因，并提出了未来工作的方向。
Neuroscience-inspired computational elements and architectures are one of the most popular ideas for replacing the von Neumann architecture. In this work, we propose a neuroscience-inspired dynamic architecture (NIDA) and discuss a method for automatically designing NIDA networks to accomplish tasks. We discuss the reasons we chose evolutionary optimization as the main design method and propose future directions for the work.