Novel data-mining methodologies for adverse drug event discovery and analysis.
Novel data-mining methodologies for adverse drug event discovery and analysis.
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DOI：
10.1038/clpt.2012.50
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发表时间：
2012-06
影响因子：
6.7
通讯作者：
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Discovery of new adverse drug events (ADEs) in the post-approval period is an important goal of the health system. Data mining methods that can transform data into meaningful knowledge to inform patient safety have proven to be essential. New opportunities have emerged to harness data sources that have not been used within the traditional framework. This article provides an overview of recent methodological innovations and data sources used in support of ADE discovery and analysis.
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影响因子：
2.1
作者：
Becquemont, Laurent
通讯作者：
Becquemont, Laurent
影响因子：
5.7
作者：
Ahmad, SR
通讯作者：
Ahmad, SR
影响因子：
2.9
作者：
Bate, A;Lindquist, M;De Freitas, RM
通讯作者：
De Freitas, RM
影响因子：
2.6
作者：
Coloma, Preciosa M.;Schuemie, Martijn J.;Sturkenboom, Miriam
通讯作者：
Sturkenboom, Miriam
影响因子：
3
作者：
Brookhart MA;Stürmer T;Glynn RJ;Rassen J;Schneeweiss S
通讯作者：
Schneeweiss S