基于子带信号瞬时频率的特征提取及其在车型分类中的应用
基于子带信号瞬时频率的特征提取及其在车型分类中的应用
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期刊：
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通讯作者：
陈克安
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作者：
陈建新;尹雪飞;陈克安
车型识别是智能交通系统的关键技术之一，具有重要应用价值。针对车辆噪声信号的复杂性，提出了一种基于相位信.息和能量信息融合的车型分类方法。通过耳蜗滤波器组将车辆噪声信号分解成窄带信号，为了避免相位卷绕问题，利用傅里.叶变换性质结合相位一阶导数估计窄带信号的瞬时频率并提取瞬时频率特征。该特征能够有效地完成车型分类，通过将瞬时.频率特征和对数能量联合，进一步提高了分类准确率。