Admissible Concentration Factors for Edge Detection from Non-uniform Fourier Data
Admissible Concentration Factors for Edge Detection from Non-uniform Fourier Data
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非均匀傅立叶数据边缘检测的允许浓度因子
DOI：
10.1007/s10915-020-01307-9
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发表时间：
2020
影响因子：
2.5
通讯作者：
Xia, Congzhi
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Song, Guohui;Tucker, Gabe;Xia, Congzhi
从傅立叶数据中检测边缘已经出现在许多应用中。集中因子法已被广泛应用于从傅立叶数据中检测边缘。本文从理论上分析了非均匀傅里叶数据的集中因子法。具体来说，我们提出了容许条件的浓度因子，使边缘检测器收敛到平滑近似的跳跃函数。此外，我们还介绍了一些具体的选择的容许集中因子和相应的收敛速度估计。
Edge detection from Fourier data has been emerging in many applications. The concentration factor method has been widely used in detecting edges from Fourier data. We present a theoretic analysis of the concentration factor method for non-uniform Fourier data in this paper. Specifically, we propose admissible conditions for the concentration factors such that the edge detector converges to a smoothed approximation of the jump function. Moreover, we also introduce some specific choices of admissible concentration factors and present estimates of convergence rates correspondingly.
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