A Randomized Controlled Trial on the Wild Wild West of Scientific Computing with Student Learners
A Randomized Controlled Trial on the Wild Wild West of Scientific Computing with Student Learners
复制标题
与学生学习者一起进行的科学计算狂野西部的随机对照试验
DOI：
10.1145/3291279.3339421
复制
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Stefik, Andreas
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Rafalski, Timothy;Uesbeck, P. Merlin;Panks-Meloney, Cristina;Daleiden, Patrick;Allee, William;Mcnamara, Amelia;Stefik, Andreas
科学计算已经成为一个越来越重要的领域。在生物学、教育、物理学等领域，人们越来越多地使用科学计算来建模和理解周围的世界。尽管有明确的需求，但几乎没有系统的分析已经进行了计算机科学以外的领域的学生如何学习在科学计算的背景下编程。鉴于许多领域并没有明确地教学生编程，他们可能必须自己学习这一重要技能。为了提供帮助，我们使用严格的定量和定性方法，研究了154名学生在随机对照试验的背景下遵循的过程，该试验是关于可在R中使用的替代编程风格的。我们的研究结果表明，学生在科学计算中面临的障碍是不平凡的，这项工作有两个核心影响：1）学生学习科学计算在许多不同的方式显着的斗争，即使他们有事先编程培训，和2）当前一代的科学计算的设计感觉像狂野的西部和设计可以改善的方式，我们将列举。
Scientific computing has become an area of growing importance. Across fields such as biology, education, physics, or others, people are increasingly using scientific computing to model and understand the world around them. Despite the clear need, almost no systematic analysis has been conducted on how students in fields outside of computer science learn to program in the context of scientific computing. Given that many fields do not explicitly teach much programming to their students, they may have to learn this important skill on their own. To help, using rigorous quantitative and qualitative methods, we looked at the process 154 students followed in the context of a randomized controlled trial on alternative styles of programming that can be used in R. Our results suggest that the barriers students face in scientific computing are non-trivial and this work has two core implications: 1) students learning scientific computing on their own struggle significantly in many different ways, even if they have had prior programming training, and 2) the design of the current generation of scientific computing feels like the wild-wild west and the designs can be improved in ways we will enumerate.
登录
查看更多内容
新手使用 quorum、perl 和 randomo 编程语言的准确率的实证比较
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
Workshop on Evaluation and Usability of Programming Languages and Tools
影响因子：
--
作者：
A. Stefik;Susanna Siebert;Melissa Stefik;Kim Slattery
通讯作者：
Kim Slattery
DOI：
10.1145/2787622.2787721
发表时间：
2015-07
期刊：
Proceedings of the eleventh annual International Conference on International Computing Education Research
影响因子：
--
作者：
David Weintrop;U. Wilensky
通讯作者：
David Weintrop;U. Wilensky
DOI：
10.1145/2534973
发表时间：
2013-11
期刊：
ACM Trans. Comput. Educ.
影响因子：
--
作者：
A. Stefik;Susanna Siebert
通讯作者：
A. Stefik;Susanna Siebert
错误景观：描述新手程序员的错误特征
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
Technical Symposium on Computer Science Education
影响因子：
--
作者：
R. Smith;S. Rixner
通讯作者：
S. Rixner
继承深度作为代码维护成本因素的对照实验
影响因子：
3.5
作者：
L. Prechelt;Barbara Unger;M. Philippsen;W. Tichy
通讯作者：
W. Tichy