On agent-based modeling and computational social science.
On agent-based modeling and computational social science.
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DOI：
10.3389/fpsyg.2014.00668
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发表时间：
2014
影响因子：
3.8
通讯作者：
Paolucci M
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Conte R;Paolucci M
在本文的第一部分中，基于代理的建模（ABM）领域的讨论集中在生成理论的作用，旨在解释现象的增长。在简要分析了该领域的主要优势之后，分析了一些关键的弱点。特别是，反弹道导弹的生成力被发现已被充分利用，作为简单的食谱的压力已经占了上风，并阴影丰富的认知模型的应用。在本文的第二部分中，重点关注计算社会科学（CSS）的兴趣更新，并确定和描述了它的几个变体，如演绎，生成和复杂的CSS。在结束语中，提出了一个跨学科的变体，它采取后ABM，调和它与定量的，作为一个新的CSS计划的基本要求。
In the first part of the paper, the field of agent-based modeling (ABM) is discussed focusing on the role of generative theories, aiming at explaining phenomena by growing them. After a brief analysis of the major strengths of the field some crucial weaknesses are analyzed. In particular, the generative power of ABM is found to have been underexploited, as the pressure for simple recipes has prevailed and shadowed the application of rich cognitive models. In the second part of the paper, the renewal of interest for Computational Social Science (CSS) is focused upon, and several of its variants, such as deductive, generative, and complex CSS, are identified and described. In the concluding remarks, an interdisciplinary variant, which takes after ABM, reconciling it with the quantitative one, is proposed as a fundamental requirement for a new program of the CSS.
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影响因子：
3.2
作者：
Cioffi-Revilla, Claudio
通讯作者：
Cioffi-Revilla, Claudio
DOI：
10.1016/s0378-4371(02)01042-7
发表时间：
2002-11-01
影响因子：
3.3
作者：
Ball, P
通讯作者：
Ball, P
影响因子：
4.1
作者：
Bankes, S;Lempert, R;Popper, S
通讯作者：
Popper, S
DOI：
10.1073/pnas.072078999
发表时间：
2002-05-14
影响因子：
11.1
作者：
Conte, R
通讯作者：
Conte, R
DOI：
10.1073/pnas.082081499
发表时间：
2002-05-14
影响因子：
11.1
作者：
Cioffi-Revilla, C
通讯作者：
Cioffi-Revilla, C