Stochastic Subspace Correction in Hilbert Space
Stochastic Subspace Correction in Hilbert Space
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希尔伯特空间中的随机子空间校正
作者：
M. Griebel;P. Oswald
我们考虑一个增量近似方法解决变分问题的无穷维可分希尔伯特空间，在每一步中的一个随机和独立选择的子问题，从一个无限的子问题的集合解决。我们证明了平方误差期望的收敛速度可以在比Griebel和Oswald先前建立的条件更弱的条件下得到保证（Constr Approx 44（1）：121-139，2016）。
We consider an incremental approximation method for solving variational problems in infinite-dimensional separable Hilbert spaces, where in each step a randomly and independently selected subproblem from an infinite collection of subproblems is solved. We show that convergence rates for the expectation of the squared error can be guaranteed under weaker conditions than previously established in Griebel and Oswald (Constr Approx 44(1):121–139, 2016).
DOI：
10.1137/16m1085905
发表时间：
2016-11
期刊：
SIAM Rev.
影响因子：
--
作者：
Olivier Fercoq;Peter Richtárik
通讯作者：
Olivier Fercoq;Peter Richtárik
使用简化模型的状态估计中最优测量选择的贪婪算法
DOI：
10.1137/17m1157635
发表时间：
2018
期刊：
SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification
影响因子：
--
作者：
Binev, Peter;Cohen, Albert;Mula, Olga;Nichols, James
通讯作者：
Nichols, James