SparkTrails: A MapReduce Implementation of HypTrails for Comparing Hypotheses About Human Trails
SparkTrails: A MapReduce Implementation of HypTrails for Comparing Hypotheses About Human Trails
复制标题
SparkTrails：HypTrails 的 MapReduce 实现，用于比较有关人类足迹的假设
DOI：
10.1145/2872518.2889380
复制
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Markus Strohmaier
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Martin Becker;Hauke Mewes;Andreas Hotho;Dimitar Dimitrov;Florian Lemmerich;Markus Strohmaier
HypTrails是一种比较关于网络上人类踪迹的不同假设的有效方法。虽然存在标准实现，但在处理大规模数据时会暴露性能问题。在本文中，我们提出了一个分布式实现的HypTrails基于Apache Spark利用固有的HypTrails的几个结构属性。性能大幅提高。我们的实现是公开的。
HypTrails is a bayesian approach for comparing different hypotheses about human trails on the web. While a standard implementation exists, it exposes performance issues when working with large-scale data. In this paper, we propose a distributed implementation of HypTrails based on Apache Spark taking advantage of several structural properties inherent to HypTrails. The performance improves substantially. Our implementation is publicly available.
DOI：
10.1145/2736277.2741080
发表时间：
2014-11
期刊：
Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web
影响因子：
--
作者：
Philipp Singer;D. Helic;A. Hotho;M. Strohmaier
通讯作者：
Philipp Singer;D. Helic;A. Hotho;M. Strohmaier