Effective evaluation of permeability for interdendritic fluid flow using adaptive mesh refinement: Phase-field lattice Boltzmann study

Effective evaluation of permeability for interdendritic fluid flow using adaptive mesh refinement: Phase-field lattice Boltzmann study
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使用自适应网格细化有效评估枝晶间流体流动的渗透率:相场晶格玻尔兹曼研究

DOI:
10.1088/1757-899x/1274/1/012043
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发表时间:
2023
期刊:
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
影响因子:
--
通讯作者:
T. Takaki
T. Takaki
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Y. Mitsuyama;S. Sakane;T. Takaki

文献摘要

参考文献

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将自适应网格加密(AMR)方法应用于格子Boltzmann(LB)模拟计算枝晶间液体流动,提出了一种有效的渗透率预测方法。该方法可以根据相场模拟得到的枝晶形貌自动生成自适应网格,并用于LB模拟。AMR格式大大减少了网格点的数量,并精确地计算了树枝晶周围的液体流动。我们发现,与PF模拟中使用的相比,使用较粗的网格时,网格数量的减少率非常显著。这种方法将使系统地评估液体在各种枝晶结构中流动的渗透率。
An effective permeability prediction method was developed by applying an adaptive mesh refinement (AMR) scheme to the lattice Boltzmann (LB) simulations to compute interdendritic liquid flow. The developed method can automatically create adaptive meshes for LB simulations based on dendrite morphologies obtained by phase-field (PF) simulations. The AMR scheme drastically reduces the number of grid points and accurately computes the liquid flow around dendrites. We found that the reduction rate of the number of meshes was remarkable when using coarser meshes compared to those used in the PF simulation. This method will enable the systematic evaluation of the permeability for liquid flow in various dendritic structures.
DOI: --
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