Generalized mixed effects regression trees
Generalized mixed effects regression trees
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DOI：
10.1016/j.spl.2017.02.033
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发表时间：
2017-07-01
影响因子：
0.8
通讯作者：
Bellavance, Francois
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hajjem, Ahlem;Larocque, Denis;Bellavance, Francois
本文提出了广义混合效应回归树，它将混合效应回归树扩展到其他类型的结果。模拟表明，当数据相关时，所提出的方法比标准树提供了实质性改进。 (C) 2017 Elsevier B.V. 保留所有权利。
This paper presents generalized mixed effects regression trees, an extension of mixed effects regression trees to other types of outcomes. A simulation shows that the proposed method provides substantial improvements over standard trees when data are correlated. (C) 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.