Person re-identification using wifi signals
Person re-identification using wifi signals
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利用wifi信号进行人员重新识别
DOI：
10.1145/3495243.3558252
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Yang, Jie
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ren, Yili;Wang, Yichao;Tan, Sheng;Chen, Yingying;Yang, Jie
人员重新识别（Re-ID）变得越来越重要，因为它支持广泛的安全应用。在这项工作中，我们提出了一个基于WiFi的3D空间中的人Re-ID系统，它利用WiFi和深度学习的进步来提取静态体形和动态行走模式来识别人。特别是，我们利用WiFi设备上的多个天线来捕获人体的信号反射，并生成一个人的WiFi图像。然后，我们利用深度学习来提取Re-ID的静态体形和动态行走模式。我们的评估结果表明，我们的系统达到了87.1%的整体rank-1准确率。
Person re-identification (Re-ID) has become increasingly important as it supports a wide range of security applications. In this work, we propose a WiFi-based person Re-ID system in 3D space, which leverages the advances of WiFi and deep learning to extract the static body shape and dynamic walking patterns to recognize people. In particular, we leverage multiple antennas on WiFi devices to capture signal reflections of the human body and produce a WiFi image of a person. We then leverage deep learning to extract both the static body shape and dynamic walking patterns for person Re-ID. Our evaluation results show that our system achieves an overall rank-1 accuracy of 87.1%.
基于wifi视觉的3D人体网格重建
DOI：
10.1145/3495243.3558247
发表时间：
2022
期刊：
Proceedings of the 28th Annual International Conference on Mobile Computing And Networking
影响因子：
--
作者：
Yichao Wang;Yili Ren;Yingying Chen;Jie Yang
通讯作者：
Jie Yang
DOI：
10.1145/3494973
发表时间：
2021
期刊：
Proc. ACM Interact. Mob. Wearable Ubiquitous Technol.
影响因子：
--
作者：
Yili Ren;Z. Wang;Sheng Tan;Yingying Chen;Jie Yang
通讯作者：
Yili Ren;Z. Wang;Sheng Tan;Yingying Chen;Jie Yang