Implicit Convex Regularizers of CNN Architectures: Convex Optimization of Two- and Three-Layer Networks in Polynomial Time
Implicit Convex Regularizers of CNN Architectures: Convex Optimization of Two- and Three-Layer Networks in Polynomial Time
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CNN 架构的隐式凸正则化器：多项式时间内两层和三层网络的凸优化
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Pilanci, Mert
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Ergen, Tolga;Pilanci, Mert
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l1 无限维特征空间中的正则化
DOI：
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发表时间：
2007
期刊：
Annual Conference Computational Learning Theory
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作者：
Saharon Rosset;G. Swirszcz;N. Srebro;Ji Zhu
通讯作者：
Ji Zhu
超参数化神经网络的凸几何和对偶性
影响因子：
6
作者：
Ergen, T.;Pilanci, M.
通讯作者：
Pilanci, M.
DOI：
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发表时间：
2019-02
期刊：
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影响因子：
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作者：
Pedro H. P. Savarese;Itay Evron;Daniel Soudry;N. Srebro
通讯作者：
Pedro H. P. Savarese;Itay Evron;Daniel Soudry;N. Srebro
神经网络是凸正则化器：两层网络的精确多项式时间凸优化公式
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
International Conference on Machine Learning
影响因子：
--
作者：
Pilanci, Mert;Ergen, Tolga
通讯作者：
Ergen, Tolga