FrameNet+: Fast Paraphrastic Tripling of FrameNet
FrameNet+: Fast Paraphrastic Tripling of FrameNet
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FrameNet：FrameNet 的快速释义三倍
DOI：
10.3115/v1/p15-2067
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Benjamin Van Durme
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Ellie Pavlick;Travis Wolfe;Pushpendre Rastogi;Chris Callison;Mark Dredze;Benjamin Van Durme
我们通过自动释义来增加FrameNet的词汇覆盖率。我们使用众包来手动过滤不良转述，以确保高精度的资源。我们扩展的FrameNet包含额外的22K个词汇单元，比当前的FrameNet增加了3倍，在实际环境中使用《纽约时报》的数据进行评估时，覆盖率提高了40%。
We increase the lexical coverage of FrameNet through automatic paraphrasing. We use crowdsourcing to manually filter out bad paraphrases in order to ensure a high-precision resource. Our expanded FrameNet contains an additional 22K lexical units, a 3-fold increase over the current FrameNet, and achieves 40% better coverage when evaluated in a practical setting on New York Times data.