Optimal orthogonal subband fusion for online power system frequency estimation
Optimal orthogonal subband fusion for online power system frequency estimation
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电力系统在线频率估计的最优正交子带融合
DOI：
10.1049/el.2015.3779
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发表时间：
2016-02
影响因子：
1.1
通讯作者：
Shan Liu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bo Yang;Xiaoyu Peng;Wenfeng Zheng;Shan Liu
提出了一种新的电力系统在线频率估计算法。用一对正交FIR滤波器将离散的功率信号分解成两个子带信号。每个子带的频率用三个连续的样本快速测量。基于简单的噪声模型，通过融合子带测量值实现最优估计。仿真信号验证了该算法的有效性。
A new algorithm for online power system frequency estimation is presented. The discrete power signal is decomposed into two subband signals by using a pair of orthogonal FIR filters. The frequency in each subband is measured quickly with three consecutive samples. Optimal estimation is achieved by fusing the measurements from the subbands based on a simple noise model. The effectiveness of the proposed algorithm is verified on simulated signals.
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影响因子：
4.4
作者：
A. Abdollahi;F. Matinfar
通讯作者：
A. Abdollahi;F. Matinfar
影响因子：
5.6
作者：
M. Kušljević
通讯作者：
M. Kušljević
影响因子：
1.1
作者：
Y. Liu;H. Meng;Gang Li;X. Wang
通讯作者：
Y. Liu;H. Meng;Gang Li;X. Wang
DOI：
10.1109/19.755064
发表时间：
1999-02
期刊：
IEEE Trans. Instrum. Meas.
影响因子：
--
作者：
T. Sidhu
通讯作者：
T. Sidhu