Inferring movement patterns from geometric similarity
Inferring movement patterns from geometric similarity
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DOI：
10.5311/josis.2020.21.724
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发表时间：
2020-12
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
M. Buchin;C. Wenk
中科院分区：
文献类型：
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作者：
M. Buchin;C. Wenk
空间移动数据现在变得无处不在，包括动物，车辆和人的数据。这些数据使我们能够分析潜在的运动。特别是，它允许我们推断运动模式，例如重复出现的地点和路线。这样做的许多方法依赖于地点或路线相似性的概念。在这里，我们布里伊调查如何在这方面的研究已经在过去15年的发展，并概述了未来工作的挑战。
: Spatial movement data nowadays is becoming ubiquitously available, including data of animals, vehicles and people. This data allows us to analyze the underlying movement. In particular, it allows us to infer movement patterns, such as recurring places and routes. Many methods to do so rely on the notion of similarity of places or routes. Here we briefly survey how research on this has developed in the past 15 years and outline challenges for future work.