The trait-state-error model for multiwave data.
The trait-state-error model for multiwave data.
复制标题
多波数据的特征状态误差模型。
DOI：
10.1037//0022-006x.63.1.52
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发表时间：
1995
影响因子：
5.9
通讯作者：
Zautra,A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kenny,DA;Zautra,A
尽管临床心理学的研究人员经常收集许多个体多次回应的数据，但没有一种标准的方法来分析这些数据。描述了一种分析这类数据的新方法。有人提出，一个人目前对一个变量的立场是由三个变异源引起的：一个不变的项(特质)，一个变化的项(状态)，以及一个随机项(错误)。说明了如何使用结构方程模型来估计这样的模型。提供了一个扩展的示例，其中变量之间的相关性在特征、状态和错误级别上有很大的不同。(心理信息数据库记录(C)2016 APA，保留所有权利)
Although researchers in clinical psychology routinely gather data in which many individuals respond at multiple times, there is not a standard way to analyze such data. A new approach for the analysis of such data is described. It is proposed that a person's current standing on a variable is caused by 3 sources of variance: a term that does not change (trait), a term that changes (state), and a random term (error). It is shown how structural equation modeling can be used to estimate such a model. An extended example is presented in which the correlations between variables are quite different at the trait, state, and error levels.(PsycINFO Database Record (c) 2016 APA, all rights reserved)
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