Test on the linear combinations of mean vectors in high-dimensional data
Test on the linear combinations of mean vectors in high-dimensional data
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高维数据中均值向量的线性组合检验
DOI：
10.1007/s11749-016-0505-3
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发表时间：
2017-03
期刊：
影响因子：
1.3
通讯作者：
Zou Kexin
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hu Jiang;Bai Zhidong;Yin Yanqing;Zou Kexin
在本研究中，我们提出了一种利用异构协方差矩阵同时检验$$k(k\ge 2)$$ k（k≥2）高维平均向量上$$l (l\ge 1)$$ l（l≥1）线性关系的方法，扩展了Nishiyama等人（J Stat .）的结果
In this study, we propose a procedure for simultaneous testing $$l (l\ge 1)$$l(l≥1) linear relations on $$k(k\ge 2)$$k(k≥2) high-dimensional mean vectors with heterogeneous covariance matrices, which extends the result derived by Nishiyama et al. (J Stat
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DOI：
10.1016/j.jmva.2008.06.006
发表时间：
2009-03
期刊：
J. Multivar. Anal.
影响因子：
--
作者：
M. Srivastava
通讯作者：
M. Srivastava
用不等协方差矩阵检验高维均值向量的相等性
影响因子：
1
作者：
Hu, Jiang;Bai, Zhidong;Wang, Chen;Wang, Wei
通讯作者：
Wang, Wei
DOI：
10.1016/j.jmva.2014.07.002
发表时间：
2014-10
期刊：
J. Multivar. Anal.
影响因子：
--
作者：
T. Cai;Yin Xia
通讯作者：
T. Cai;Yin Xia
影响因子：
1.6
作者：
Schott, James R.
通讯作者：
Schott, James R.
影响因子：
2.7
作者：
SIMES, RJ
通讯作者：
SIMES, RJ