Cross-device hand vein recognition based on improved SIFT
Cross-device hand vein recognition based on improved SIFT
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基于改进SIFT的跨设备手静脉识别
DOI：
10.1142/s0219691318400106
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发表时间：
2018-03
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Zheng Xuan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wang Yiding;Zheng Xuan
SIFT算法在单手静脉数据库中的识别率高达99.5%。但随着Internet+技术的发展，对分布式系统的需求越来越大。
The recognition rate of SIFT algorithm in single hand vein database has been as high as 99.5%. But with the development of Internet-plus technology, the demand for distributed systems becomes more ...
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DOI：
10.1023/b:visi.0000029664.99615.94
发表时间：
2004-11-01
影响因子：
19.5
作者：
Lowe, DG
通讯作者：
Lowe, DG
DOI：
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发表时间：
2004
期刊：
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影响因子：
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作者：
通讯作者：
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DOI：
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发表时间：
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期刊：
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影响因子：
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作者：
通讯作者：
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影响因子：
6
作者：
Li, Yali;Wang, Shengjin;Ding, Xiaoqing
通讯作者：
Ding, Xiaoqing
基于质心的圆形关键点网格和细粒度匹配的手背静脉识别局部特征方法
影响因子：
4.7
作者：
Huang Di;Zhang Renke;Yin Yuan;Wang Yiding;Wang Yunhong
通讯作者：
Wang Yunhong