RadVel: The Radial Velocity Modeling Toolkit
RadVel: The Radial Velocity Modeling Toolkit
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RadVel：径向速度建模工具包
DOI：
10.1088/1538-3873/aaaaa8
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发表时间：
2018
影响因子：
3.5
通讯作者：
Sinukoff, Evan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Fulton, Benjamin J.;Petigura, Erik A.;Blunt, Sarah;Sinukoff, Evan
RadVel是一个开源的Python包，用于模拟径向速度(RV)时间序列中的开普勒式轨道。RadVel提供了一个方便的框架，使用最大后验优化来拟合RV，并通过马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)采样后验概率密度来计算稳健的置信度区间。RadVel允许用户浮动或固定参数，施加先验，并执行贝叶斯模型比较。我们已经实施了实时的MCMC收敛测试，以确保对后验数据进行足够的采样。RadVel可以输出许多出版质量的打印和表格。用户可以通过方便的命令行界面或直接从Python与RadVel交互。代码是面向对象的，因此自然可扩展。我们鼓励社会各界作出贡献。有关文档，请访问http://radvel.阅读文档。伊欧。
RadVel is an open-source Python package for modeling Keplerian orbits in radial velocity (RV) timeseries. RadVel provides a convenient framework to fit RVs using maximum a posteriori optimization and to compute robust confidence intervals by sampling the posterior probability density via Markov Chain Monte Carlo (MCMC). RadVel allows users to float or fix parameters, impose priors, and perform Bayesian model comparison. We have implemented real-time MCMC convergence tests to ensure adequate sampling of the posterior. RadVel can output a number of publication-quality plots and tables. Users may interface with RadVel through a convenient command-line interface or directly from Python. The code is object-oriented and thus naturally extensible. We encourage contributions from the community. Documentation is available at http://radvel. readthedocs. io.
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--
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