Eigen-R2 for dissecting variation in high-dimensional studies
Eigen-R2 for dissecting variation in high-dimensional studies
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DOI：
10.1093/bioinformatics/btn411
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发表时间：
2008-10-01
期刊：
影响因子：
5.8
通讯作者：
Storey, John D.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chen, Lin S.;Storey, John D.
我们提供了一种新的统计算法和软件包，称为“特征- r(2)”，用于解剖高维生物数据集相对于其他感兴趣的测量变量的变化。我们将特征R(2)应用于两个现实生活中的例子，并将其与对许多特征进行简单的平均R(2)进行比较。
We provide a new statistical algorithm and software package called 'eigen-R(2)' for dissecting the variation of a high-dimensional biological dataset with respect to other measured variables of interest. We apply eigen-R(2) to two real-life examples and compare it with simply averaging R(2) over many features.