Integration of Noise Reduction Algorithms for Aurora2 Task
Integration of Noise Reduction Algorithms for Aurora2 Task
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Aurora2任务的降噪算法集成
DOI：
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发表时间：
2003
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Takeshi Yamada
中科院分区：
文献类型：
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作者：
T.Inoue;M.Q.Dao;K.Z.Liu;Takeshi Yamada
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用于连续语音识别的加性噪声的基于模型的补偿。
DOI：
10.21437/eurospeech.2001-78
发表时间：
2001
期刊：
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影响因子：
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作者：
J. C. Segura;Á. D. L. Torre;M. C. Benítez;A. Peinado
通讯作者：
A. Peinado
用于噪声中语音识别的扩展自适应 SVD 增强方案的实验
DOI：
10.1109/icassp.2001.940822
发表时间：
2001
期刊：
2001 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Proceedings (Cat. No.01CH37221)
影响因子：
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作者：
C. Uhl;M. Lieb
通讯作者：
M. Lieb
在 Aurora 2 任务上评估具有时间方向平滑的光谱减法
DOI：
10.21437/icslp.2002-23
发表时间：
2002
期刊：
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影响因子：
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作者：
N. Kitaoka;S. Nakagawa
通讯作者：
S. Nakagawa
Masakiyo Fujimoto：“基于时域 SVD 的语音增强和基于 GMM 的 ASR 语音估计的组合，用于 AURORA2 任务的噪声评估”Eurospeech2003。
DOI：
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发表时间：
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作者：
通讯作者：
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