Combining local search into non-dominated sorting for multi-objective line-cell conversion problem
Combining local search into non-dominated sorting for multi-objective line-cell conversion problem
复制标题
将局部搜索与非支配排序相结合解决多目标行单元转换问题
DOI：
10.1080/0951192x.2012.717717
复制
发表时间：
2013-04
影响因子：
4.1
通讯作者：
Kaku, Ikou
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Tang, Jiafu;Sun, Wei;Yin, Yong;Kaku, Ikou
多目标决策常用于线元转换问题。这是成功开展细胞系转换的关键问题。在这篇文章中，提出了一个多目标优化模型来研究两个线电池转换性能：总吞吐量时间和总劳动时间。证明了该模型是一个非确定性多项式（NP）-困难问题，其Pareto最优前沿是非凸的。针对线-单元转换中单元形成和单元加载的特点，提出了一种将局部搜索与非支配排序遗传算法II相结合的方法，以获得更优的非支配解。几个数值模拟实验，以显示我们的方法的实用性和性能。
Multi-objective decision-making is often used in line-cell conversion problem. It is the key issue of developing line-cell conversion successfully. In this article, a multi-objective optimisation model is proposed to investigate two line-cell conversion performances: the total throughput time and the total labour hours. It is proved that the model is a non-deterministic polynomial (NP)-hard problem and its Pareto-optimal front is non-convex. Owing to the properties of cell formation and cell loading in line-cell conversions, an approach of combining local search into non-dominated sorting genetic algorithm II is proposed to obtain better non-dominated solutions. Several numerical simulation experiments are performed to show the utility and performance of our approach.
登录
查看更多内容
DOI：
10.1142/s0217595914500080
发表时间：
2014
期刊：
Asia Pacific Journal of Operational Research
影响因子：
--
作者：
Yong Yin;ChenGuang Liu;Ikou Kaku
通讯作者：
Ikou Kaku
DOI：
10.1353/book.3378
发表时间：
1884-07
期刊：
Edinburgh Medical Journal
影响因子：
--
作者：
A. Dickson
通讯作者：
A. Dickson
影响因子：
12
作者：
G. Moslehi;M. Mahnam
通讯作者：
G. Moslehi;M. Mahnam
多目标线-单元转换问题的数学分析与求解
影响因子：
6.4
作者：
Tang, Jiafu;Gong, Jun;Yin, Yong;Kaku, Ikou
通讯作者：
Kaku, Ikou
DOI：
10.1080/0951192x.2010.511654
发表时间：
2011-01
影响因子：
4.1
作者：
M. Mohammadi;S. Ghomi;Niloofar Jafari
通讯作者：
M. Mohammadi;S. Ghomi;Niloofar Jafari