Case-cohort and case-control analysis with Cox's model
Case-cohort and case-control analysis with Cox's model
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DOI：
10.1093/biomet/86.4.755
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发表时间：
1999-12-01
期刊：
影响因子：
2.7
通讯作者：
Lo, SH
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Chen, K;Lo, SH
Prentice（1986）提出了案例 - 果园的设计，并研究了考克斯模型中回归参数的假丝孔估计器。我们得出了一类针对病例 - 霍特采样的估计方程，每个方程式取决于人口分布的不同估计器，这自然导致了简单的估计器，这些估计器改善了Prentice的假洛基氏估计量。我们还讨论了COX模型中回归参数的估计，病例对照和病例对象采样之间的等效性。
Prentice (1986) proposed the case-cohort design and studied a pseudolikelihood estimator of regression parameters in Cox's model. We derive a class of estimating equations for case-cohort sampling, each depending on a different estimator of the population distribution, which lead naturally to simple estimators that improve on Prentice's pseudolikelihood estimator. We also discuss an equivalence between case-control and case-cohort sampling in terms of the estimation of regression parameters in Cox's model.