Inducement of population sparsity
Inducement of population sparsity
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人口稀疏的诱因
DOI：
10.1002/cjs.11751
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Battey H
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Battey H
考克斯和里德在参数正交化方面的开创性工作被认为是抽象总体水平稀疏性的诱因。这是本文的一个统一主题，其中寻求稀疏诱导参数化或数据转换。最近的三个例子是从这个角度来构建的：协方差模型的稀疏参数化，消除讨厌参数的可因子化变换的构造，以及高维回归中的推理。精确或近似稀疏诱导问题的策略似乎是特定于上下文的，例如，可能需要求解一个或多个偏微分方程或通过变换或参数化空间指定参数化路径。开放的问题被强调。
The pioneering work on parameter orthogonalization by Cox and Reid is presented as an inducement of abstract population‐level sparsity. This is taken as a unifying theme for this article, in which sparsity‐inducing parameterizations or data transformations are sought. Three recent examples are framed in this light: sparse parameterizations of covariance models, the construction of factorizable transformations for the elimination of nuisance parameters, and inference in high‐dimensional regression. Strategies for the problem of exact or approximate sparsity inducement appear to be context‐specific and may entail, for instance, solving one or more partial differential equations or specifying a parameterized path through transformation or parameterization space. Open problems are emphasized.
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DOI：
10.1214/18-aoas1160sf
发表时间：
2018
期刊：
The Annals of Applied Statistics
影响因子：
--
作者：
D. Fraser;N. Reid;Wei Lin
通讯作者：
Wei Lin
影响因子：
--
作者：
Battey H
通讯作者：
Battey H
影响因子：
2.7
作者：
H. Battey
通讯作者：
H. Battey
影响因子：
--
作者：
G. Box
通讯作者：
G. Box
DOI：
--
发表时间：
1936
期刊：
影响因子：
--
作者：
M. Bartlett
通讯作者：
M. Bartlett