Mining and Predicting Users Clickstream Patterns from Noisy Interleaving Clicks
Mining and Predicting Users Clickstream Patterns from Noisy Interleaving Clicks
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从嘈杂的交错点击中挖掘和预测用户点击流模式
DOI：
10.1109/globecom48099.2022.10001184
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Liu, B.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Alamoudi, A.;Fekri, F.;Mohandes, M.;Liu, B.
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DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
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影响因子：
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作者：
Yao Jean Marc Pokou;Philippe Fournier-Viger;C. Moghrabi
通讯作者：
Yao Jean Marc Pokou;Philippe Fournier-Viger;C. Moghrabi
Web 访问模式挖掘 - 调查
DOI：
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发表时间：
2010
期刊：
International Conference on Data Engineering and Management
影响因子：
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作者：
A. Rajimol;G. Raju
通讯作者：
G. Raju
使用循环神经网络预测移动用户流量和访问时间行为
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
IEEE Wireless Communications and Networking Conference
影响因子：
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作者：
A. Alamoudi;Mingliu Liu;Ali Payani;F. Fekri;Deshi Li
通讯作者：
Deshi Li
从Web日志中挖掘用户访问行为的频繁序列模式
DOI：
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发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
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作者：
V. S.;M. V;S. S
通讯作者：
S. S