Reinforcement Learning in Multiple Rewards and Penalties Environments
Reinforcement Learning in Multiple Rewards and Penalties Environments
复制标题
多重奖惩环境中的强化学习
DOI：
--
复制
发表时间：
2004
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
K.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Miyazaki;K.
登录
查看更多内容
影响因子：
3.7
作者：
Bingyao Li;J. Hou;Yongyong Ma;Ganggang Bai;Tian Wang;Guoxin Xu;Binzhong Wu;Yongbao Jiao
通讯作者：
Bingyao Li;J. Hou;Yongyong Ma;Ganggang Bai;Tian Wang;Guoxin Xu;Binzhong Wu;Yongbao Jiao
DOI：
10.1109/itsc48978.2021.9565029
发表时间：
2020-11
期刊：
2021 IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC)
影响因子：
--
作者：
Juhyeon Kim
通讯作者：
Juhyeon Kim
在上涨的水位中向上爬：基础设施和减灾规划中的社区科学作为社区控制和洪水抗灾能力的途径
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
Citizen Science: Theory and Practice
影响因子：
--
作者：
Marccus D. Hendricks;M. Meyer;Sacoby M. Wilson
通讯作者：
Sacoby M. Wilson
影响因子：
4.6
作者：
Godfrey, GA;Powell, WB
通讯作者：
Powell, WB
利用交通标志进行城市洪水测绘以优化路线的可行性研究
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
B. Kharazi;Diya Li;Zhe Zhang;A. Behzadan
通讯作者：
A. Behzadan