A Gaussian process form for population-based structural health monitoring

A Gaussian process form for population-based structural health monitoring
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基于人群的结构健康监测的高斯过程形式

DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
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影响因子：
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通讯作者：
K. Worden
K. Worden
中科院分区：
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文献类型：
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作者：
L. Bull;T. Rogers;N. Dervilis;E. Cross;K. Worden

文献摘要

被引文献

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以人口为基础的结构性健康监测框架 存储被提出;这涉及到一个模型的使用，被称为T 他 形式 ，来表示动力系统的种群。在本文中 e、 使用高斯过程回归来定义总体-fo rm， 其用于辅助跨（模拟）PO的新奇检测， 脉动 名义上相同的系统。
A framework for population-based structural health moni- toring is proposed; this involves the use of a model, referred to as t he form , to represent a population of dynamical systems. In this articl e, a Gaussian process regression is used to define the population-fo rm, which is used to aid novelty detection across a (simulated) po pulation of nominally-identical systems.