2DTPCA: A New Framework for Multilinear Principal Component Analysis
2DTPCA: A New Framework for Multilinear Principal Component Analysis
复制标题
2DTPCA：多线性主成分分析的新框架
DOI：
10.1109/icip42928.2021.9506729
复制
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Caudle, Kyle
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ozdemir, Cagri;Hoover, Randy C.;Caudle, Kyle
基于特征脸的人脸建模与识别
DOI：
--
发表时间：
2003
期刊：
IPSJ SIG Technical Reports Vol. CVIM-139
影响因子：
--
作者：
T.;Shakunaga;F.;Sakaue;Y.;Matsubara
通讯作者：
Matsubara
DOI：
--
发表时间：
1999
期刊：
Shape, Contour and Grouping in Computer Vision
影响因子：
--
作者：
D. Kriegman;P. Belhumeur;A. Georghiades
通讯作者：
A. Georghiades
使用张量分解和循环代数从单个图像估计姿势
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
2011 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems
影响因子：
--
作者：
R. Hoover;Karen S. Braman;Ning Hao
通讯作者：
Ning Hao