A hybrid approach based on differential evolution and tissue membrane systems for solving constrained manufacturing parameter optimization problems
A hybrid approach based on differential evolution and tissue membrane systems for solving constrained manufacturing parameter optimization problems
复制标题
基于差分进化和组织膜系统的混合方法解决约束制造参数优化问题
DOI：
10.1016/j.asoc.2012.05.032
复制
发表时间：
2013-03
影响因子：
8.7
通讯作者：
Qi Meng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gexiang Zhang;Jixiang Cheng;Marian Gheorghe;Qi Meng
针对一类带约束的制造参数优化问题，提出了一种基于差分进化算法和组织P系统(DETPS)的混合算法。DETPS使用类似于组织P系统的网络膜结构、进化和通信规则来指定五个广泛使用的DE变体，分别放置在组织膜系统的五个细胞内。每个DE变体根据其自身的进化机制在一个细胞内独立进化，其参数在进化过程中动态调整。DETPS在进化过程中利用连接组织膜系统五个细胞的通道来实现通信。使用21个与约束制造参数优化相关的专业文献中的基准问题来测试DETPS的性能。实验结果表明，DETPS算法优于或优于最近文献中报道的22种优化算法。
This paper presents a hybrid approach based on appropriately combining Differential Evolution algorithms and Tissue P Systems (DETPS for short), used for solving a class of constrained manufacturing parameter optimization problems. DETPS uses a network membrane structure, evolution and communication rules like in a tissue P system to specify five widely used DE variants respectively put inside five cells of the tissue membrane system. Each DE variant independently evolves in a cell according to its own evolutionary mechanism and its parameters are dynamically adjusted in the process of evolution. DETPS applies the channels connecting the five cells of the tissue membrane system to implement communication in the process of evolution. Twenty-one benchmark problems taken from the specialized literature related to constrained manufacturing parameter optimization are used to test the DETPS performance. Experimental results show that DETPS is superior or competitive to twenty-two optimization algorithms recently reported in the literature.
登录
查看更多内容
DOI：
10.1016/j.compchemeng.2010.01.008
发表时间：
2011-02
期刊：
Comput. Chem. Eng.
影响因子：
--
作者：
Jinhui Zhao;Ning Wang
通讯作者：
Jinhui Zhao;Ning Wang
DOI：
--
发表时间：
2007
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
黄亮;孙磊;王宁;金晓明
通讯作者：
黄亮;孙磊;王宁;金晓明
DOI：
10.1142/s012905410700539x
发表时间：
2007-12
期刊：
Int. J. Found. Comput. Sci.
影响因子：
--
作者：
T. Nishida
通讯作者：
T. Nishida
影响因子：
1
作者：
Liang Huang;I. Suh
通讯作者：
Liang Huang;I. Suh
影响因子：
6
作者：
Yao Zhang;Liang Huang
通讯作者：
Yao Zhang;Liang Huang