The active kinome: The modern view of how active protein kinase networks fit in biological research.
The active kinome: The modern view of how active protein kinase networks fit in biological research.
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DOI：
10.1016/j.coph.2021.11.007
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发表时间：
2022-03
影响因子：
4
通讯作者：
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
生物调控网络是动态的、相互交织的、复杂的系统，使其研究具有挑战性。虽然转录本和蛋白质的定量测量是研究生物系统状态的关键，但它们并不能告知调控网络的“活跃”状态。考虑到这一事实，“功能”蛋白质组学评估需要破译积极的监管过程。磷酸化是蛋白质翻译后的一种重要修饰，是蛋白质功能状态的可逆调控机制。高通量活性激酶分析平台的最新进展允许对复杂生物系统中的活性激酶网络进行广泛评估。结合复杂的计算建模技术，这些分析平台提供数据集，告知疾病模型中调控系统的活跃状态，并突出潜在的药物靶点。总之，全系统活性激酶谱分析已成为现代分子生物学研究的重要组成部分，并为药物发现提供了一条有前途的途径。
Biological regulatory networks are dynamic, intertwined, and complex systems making them challenging to study. While quantitative measurements of transcripts and proteins are key to investigate the state of a biological system, they do not inform the “active” state of regulatory networks. In consideration of that fact, “functional” proteomics assessments are needed to decipher active regulatory processes. Phosphorylation, a key post-translation modification, is a reversible regulatory mechanism that controls the functional state of proteins. The recent advancements of high-throughput active kinase profiling platforms allow for a broad assessment of active kinase networks in complex biological systems. In conjunction with sophisticated computational modeling techniques, these profiling platforms provide datasets that inform the active state of regulatory systems in disease models and highlight potential drug targets. Taken together, system-wide active kinase profiling has become a critical component of modern molecular biology research and presents a promising avenue for drug discovery.
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