One-shot methods in function space for PDE-constrained optimal control problems
One-shot methods in function space for PDE-constrained optimal control problems
复制标题
函数空间中偏微分方程约束最优控制问题的一次性方法
DOI：
10.1080/10556788.2013.774397
复制
发表时间：
2014
影响因子：
2.2
通讯作者：
N. Gauger
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
L. Kaland;J. D. L. Reyes;N. Gauger
对可用不动点算子表示的非线性偏微分方程(PDE)的最优控制问题，在函数空间中提出并分析了单击法。将已有的结果推广到有限维空间，证明了一个一般的收敛定理。作为应用实例，我们考虑了两个非线性椭圆型模型问题：定常固体燃料点火模型和定常粘性Burgers方程。对于这些问题，我们给出了更详细的收敛分析。所得到的算法在计算上与自适应网格细化策略相结合，从而提高了单击法的性能。
We state and analyse one-shot methods in function space for the optimal control of nonlinear partial differential equations (PDEs) that can be formulated in terms of a fixed-point operator. A general convergence theorem is proved by generalizing the previously obtained results in finite dimensions. As application examples we consider two nonlinear elliptic model problems: the stationary solid fuel ignition model and the stationary viscous Burgers equation. For these problems we present a more detailed convergence analysis of the method. The resulting algorithms are computationally implemented in combination with an adaptive mesh refinement strategy, which leads to an improvement in the performance of the one-shot approach.
日本儿童和学生对 TIMSS 科学论文式任务的反应特征 (7) - 9 项任务分析结果的趋势 -
DOI：
--
发表时间：
2005
期刊：
日本科学教育学会年会論文集 第29号
影响因子：
--
作者：
中山 迅;大場裕子;猿田祐嗣
通讯作者：
猿田祐嗣