Unsupervised Recognition of Literal and Non-Literal Use of Idiomatic Expressions
Unsupervised Recognition of Literal and Non-Literal Use of Idiomatic Expressions
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惯用表达的文字和非文字使用的无监督识别
DOI：
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发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Linlin Li
中科院分区：
文献类型：
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作者：
C. Sporleder;Linlin Li
我们提出了一个无监督的方法来区分成语的字面和非字面用法。我们的方法确定如何以及字面解释是联系在一起的整体衔接结构的话语。如果可以找到强链接，则该表达式被归类为字面意思，否则被归类为惯用法。我们表明，这种方法可以帮助区分字面和非字面的用法，即使是出现在规范形式的成语。
We propose an unsupervised method for distinguishing literal and non-literal usages of idiomatic expressions. Our method determines how well a literal interpretation is linked to the overall cohesive structure of the discourse. If strong links can be found, the expression is classified as literal, otherwise as idiomatic. We show that this method can help to tell apart literal and non-literal usages, even for idioms which occur in canonical form.