Anatomy of high-performance matrix multiplication
Anatomy of high-performance matrix multiplication
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DOI：
10.1145/1356052.1356053
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发表时间：
2008-01-01
影响因子：
2.7
通讯作者：
Van De Geijn, Robert A.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Goto, Kazushige;Van De Geijn, Robert A.
我们提出了矩阵矩阵乘法的高性能实现的基本原则，这是广泛使用的GotoBLAS库的一部分。设计决策是合理的，通过不断完善的模型与多级存储器的架构。一个简单但有效的算法执行此操作的结果。广泛的选择架构上的实现实现，以实现近峰值的性能。
We present the basic principles that underlie the high-performance implementation of the matrix-matrix multiplication that is part of the widely used GotoBLAS library. Design decisions are justified by successively refining a model of architectures with multilevel memories. A simple but effective algorithm for executing this operation results. Implementations on a broad selection of architectures are shown to achieve near-peak performance.