Pricing music using personal data: mutually advantageous first-degree price discrimination
Pricing music using personal data: mutually advantageous first-degree price discrimination
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使用个人数据给音乐定价：互利的一级价格歧视
DOI：
10.1007/s12525-014-0165-7
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发表时间：
2014
影响因子：
8.5
通讯作者：
Rayna T
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Rayna T
除了定制产品和服务，个人数据还可以实现个性化定价。然而，消费者往往不愿意接受价格歧视，因为他们担心他们最终会为同样的产品或服务支付更多的钱。本文证明，通过对消费者披露个人信息进行奖励，有可能实现一级价格歧视对双方都有利的情况，采用这种定价模式，买卖双方都受益。研究了发生这种情况所需的条件，并讨论了对社会福利的影响。最后，本文考虑了当消费者采取机会主义行为时，该模型的稳健性，这种行为包括操纵个人数据，以伪装成具有较低支付意愿的消费者。
In addition to customized products and services, personal data also enables personalized pricing. However, consumers are often unwilling to accept being price discriminated for fear that they would end up paying more for the same product or service. This article demonstrates that by rewarding consumers for disclosing personal information it is possible to achieve a situation where first-degree price discrimination is mutually advantageous and both buyers and sellers gain by adopting such a pricing model. The conditions required for this to happen are investigated and the impact on social welfare is discussed. Finally, the article considers the robustness of this model when consumers adopt an opportunistic behavior which consists in manipulating personal data in order to masquerade as a consumer with a lower willingness to pay.
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