Solving Bayesian Inverse Problems via Variational Autoencoders
Solving Bayesian Inverse Problems via Variational Autoencoders
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通过变分自动编码器解决贝叶斯逆问题
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Goh, H.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Goh, H.
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影响因子：
19.6
作者：
H. Gabbard;C. Messenger;I. Heng;F. Tonolini;R. Murray-Smith
通讯作者：
H. Gabbard;C. Messenger;I. Heng;F. Tonolini;R. Murray-Smith
结合自动编码器神经网络和贝叶斯反演算法来估计增强型地热储层的非均质裂缝渗透率
DOI：
10.1002/essoar.10501256.1
发表时间：
2019
期刊：
Machine Learning: Science and Technology
影响因子：
--
作者：
Zhenjiao Jiang;Siyu Zhang;C. Turnadge;Tianfu Xu
通讯作者：
Tianfu Xu
减轻边界对基于偏微分方程的协方差算子的影响
DOI：
10.3934/ipi.2018045
发表时间：
2016
期刊：
arXiv: Methodology
影响因子：
--
作者：
Y. Daon;G. Stadler
通讯作者：
G. Stadler
DOI：
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发表时间：
2021-07
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Gaëtan Rensonnet;Louise Adam;B. Macq
通讯作者：
Gaëtan Rensonnet;Louise Adam;B. Macq
影响因子：
4.1
作者：
Beskos, Alexandros;Girolami, Mark;Stuart, Andrew M.
通讯作者：
Stuart, Andrew M.