Causality discovery technology
Causality discovery technology
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因果发现技术
DOI：
10.1140/epjst/e2012-01702-4
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发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Chen M
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chen M
因果关系是我们这个动态世界的结构。我们都经常尝试推理日常事件的因果关系（例如，我头痛的原因是什么，或者是什么让爱丽丝不舒服？）我们试图通过计划和安排来管理因果关系。最伟大的科学发现通常是关于因果关系的（例如，牛顿发现了苹果掉落的原因，达尔文发现了自然选择。与此同时，我们继续寻求对许多复杂现象的原因的全面理解，如社会分裂，经济危机，全球变暖，本土恐怖主义等人类根据观察，实验和获得的先验知识分析和推理因果关系。今天的技术使我们能够以前所未有的规模进行观察和实验，这在各地造成了数据山。虽然有令人兴奋的机会来发现新的因果关系，但也有无与伦比的挑战来从这些数据山中获益。在这篇文章中，我们提出了一个案例，开发一个新的一块信息和通信技术，所谓的因果关系发现技术。我们对这种技术的必要性，可行性和潜在影响进行了推理。图形摘要
AbstractCausality is the fabric of our dynamic world. We all make frequent attempts to reason causation relationships of everyday events (e.g., what was the cause of my headache, or what has upset Alice?). We attempt to manage causality all the time through planning and scheduling. The greatest scientific discoveries are usually about causality (e.g., Newton found the cause for an apple to fall, and Darwin discovered natural selection). Meanwhile, we continue to seek a comprehensive understanding about the causes of numerous complex phenomena, such as social divisions, economic crisis, global warming, home-grown terrorism, etc. Humans analyse and reason causality based on observation, experimentation and acquired a priori knowledge. Today’s technologies enable us to make observations and carry out experiments in an unprecedented scale that has created data mountains everywhere. Whereas there are exciting opportunities to discover new causation relationships, there are also unparalleled challenges to benefit from such data mountains. In this article, we present a case for developing a new piece of ICT, calledCausality Discovery Technology. We reason about the necessity, feasibility and potential impact of such a technology.Graphical abstract
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连接科学与艺术：亲密的科学、共享空间和生活实验
DOI：
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发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
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作者：
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通讯作者：
S. Bishop
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作者：
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通讯作者：
R. Boese
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发表时间：
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作者：
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通讯作者：
M. Born
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发表时间：
2012
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通讯作者：
P. Smits
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发表时间：
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通讯作者：
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