Structure Prediction of Inorganic Nanoparticles with Predefined Architecture using a Genetic Algorithm
Structure Prediction of Inorganic Nanoparticles with Predefined Architecture using a Genetic Algorithm
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使用遗传算法预测具有预定义结构的无机纳米颗粒的结构
DOI：
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发表时间：
2004
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
C. Catlow
中科院分区：
文献类型：
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作者：
S. Woodley;A. Sokol;C. Catlow
一个多阶段的计划已经开发的可行的集群，其中遗传算法在第一阶段内实施，以产生近似的结构，可以通过直接的能量最小化技术，在稍后的阶段进行细化的结构预测。包含区和排除区，分别允许和禁止原子的空间区域，用于减少搜索空间并引导预测的结构，使得它们具有预定义的架构，例如与致密相相反的气泡状。在最后一个阶段，电子，而不是原子，计算进行。该方法已经成功地产生了稳定的II-VI族半导体团簇（MX）n，n范围从1到15。这种方法允许人们预测不同类型的形态，可能不一定包含全球最小结构，但在自然界和实验室的小集群特别重要。
通过遗传学方法确定结构的无组织纳米粒子的结构
一个更大的结构化生存空间的设计，在第一个结构化生存空间的设计中，一个具有直接能量设计能力的韦尔登设计者的独立设计中，可以实现结构化生存空间的设计。Inklusions- und Exklusionszonen，d.h.在原子中，禁止使用，韦尔登可以使用这样一种方法，即在一个非常明确的建筑结构中，将一个非常明确的空间和一个非常坚固的结构连接起来。我是说，我是说，我是说，在一个简单的步骤中，电子设备将被关闭。该方法可用于稳定II-VI-Halbleiterclustern（MX）的一般性试验，适用于1至15个反应堆。这是一种由形态学确定的类型，它不是一种简单的全局最小结构，而是在自然和劳动中由小星团的最佳匹配而成。
A multistage scheme has been developed for the structure prediction of viable clusters, where a genetic algorithm is implemented within the first stage to generate approximate structures that can be refined via direct energy minimisation techniques in a later stage. Inclusion and exclusion zones, regions of space where atoms are allowed and forbidden, respectively, are used to reduce the search space and to steer the predicted structures so that they have a predefined architecture, e.g. bubble-like as oppose to dense phase-like. In a final stage, electronic, rather than atomistic, calculations were performed. The method has successfully generated sets of stable II-VI semiconductor clusters (MX)n, with n ranging from 1 to 15. This method allows one to predict different types of morphology that may not necessarily contain the global minimum structure, but are of particular importance for small clusters in nature and the laboratory.
Strukturvorhersage bei anorganischen Nanopartikeln mit vordefinierter Architektur durch einen genetischen Algorithmus
Ein mehrstufiges Verfahren zur Strukturvorhersage von existenzfahigen Clustern wurde entwickelt, bei dem in der ersten Stufe ein genetischer Algorithmus zur Bildung von groben Strukturkandidaten implementiert ist, die in einem spateren Schritt mit Hilfe von direkten Energieminimierungsverfahren verfeinert werden konnen. Inklusions- und Exklusionszonen, d.h. raumliche Bereiche, in denen Atome erlaubt bzw. verboten sind, werden verwendet, um den Suchraum einzuschranken und die vorhergesagten Strukturen so zu steuern, dass sie eine vordefinierte Architektur aufweisen, z.B. blasenartige im Gegensatz zu dichten Phasen. In einem abschliesenden Schritt wurden elektronische Berechnungen durchgefuhrt. Die Methode hat erfolgreich Satze von stabilen II-VI-Halbleiterclustern (MX)n generiert, wobei n von 1 bis 15 reicht. Das Verfahren erlaubt es, verschiedene Typen von Morphologien vorherzusagen, die nicht notwendigerweise die globale Minimumstruktur enthalten, aber in der Natur und im Labor von besonderer Bedeutung fur kleine Cluster sind.