Automatic behavior descriptors for psychological disorder analysis
Automatic behavior descriptors for psychological disorder analysis
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用于心理障碍分析的自动行为描述符
DOI：
10.1109/fg.2013.6553789
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Louis
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Stefan Scherer;Giota Stratou;M. Mahmoud;Jill Boberg;J. Gratch;A. Rizzo;Louis
我们研究自动非语言行为描述符识别抑郁、焦虑和创伤后应激障碍等心理障碍指标的能力。我们寻求确认和丰富当前的技术水平，主要基于定性手动注释和自动定量行为描述符。在本文中，我们提出了四种可以根据视觉信号自动估计的非语言行为描述符。我们引入了一个名为痛苦评估访谈语料库 (DAIC) 的新数据集，其中包括联合访谈者和付费参与者之间的 167 条双向互动。我们对该数据集的评估显示了我们的自动行为描述符与特定心理障碍以及通用痛苦测量的相关性。我们的分析还包括基于对这些行为发生位置的详细注释，对自适应和坐立不安行为进行更深入的研究。
We investigate the capabilities of automatic nonverbal behavior descriptors to identify indicators of psychological disorders such as depression, anxiety, and post-traumatic stress disorder. We seek to confirm and enrich present state of the art, predominantly based on qualitative manual annotations, with automatic quantitative behavior descriptors. In this paper, we propose four nonverbal behavior descriptors that can be automatically estimated from visual signals. We introduce a new dataset called the Distress Assessment Interview Corpus (DAIC) which includes 167 dyadic interactions between a confederate interviewer and a paid participant. Our evaluation on this dataset shows correlation of our automatic behavior descriptors with specific psychological disorders as well as a generic distress measure. Our analysis also includes a deeper study of self-adaptor and fidgeting behaviors based on detailed annotations of where these behaviors occur.
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DOI：
--
发表时间：
1970
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
C. Spielberger;R. Gorsuch;R. Lushene
通讯作者：
C. Spielberger;R. Gorsuch;R. Lushene
影响因子：
4.6
作者：
Reed, Lawrence Ian;Sayette, Michael A.;Cohn, Jeffrey F.
通讯作者：
Cohn, Jeffrey F.
影响因子：
5.9
作者：
BECK, AT;BROWN, G;STEER, RA
通讯作者：
STEER, RA
影响因子：
4.6
作者：
Marshall, Grant N.;Schell, Terry L.;Miles, Jeremy N. V.
通讯作者：
Miles, Jeremy N. V.