An Almost Surely Optimal Combined Classification Rule
An Almost Surely Optimal Combined Classification Rule
复制标题
几乎肯定最优的组合分类规则
DOI：
10.1006/jmva.2001.1990
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发表时间：
2002
影响因子：
1.6
通讯作者：
M. Mojirsheibani
中科院分区：
文献类型：
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作者：
M. Mojirsheibani
我们提出了一个基于数据的程序，结合一些个人的分类器，以构建更有效的分类规则。在某些规则性条件下，得到的组合分类器几乎肯定优于每个单独的分类器上级。在这里，优越性意味着较低的误分类错误率。
We propose a data-based procedure for combining a number of individual classifiers in order to construct more effective classification rules. Under some regularity conditions, the resulting combined classifier turns out to be almost surely superior to each of the individual classifiers. Here, superiority means lower misclassification error rate.