Task Allocation Scheme for Cyber Physical Social Systems
Task Allocation Scheme for Cyber Physical Social Systems
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网络物理社会系统的任务分配方案
DOI：
10.1109/tnse.2018.2867080
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发表时间：
2020-04
影响因子：
6.6
通讯作者：
Qing Yang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhou Su;Minghui Dai;Qifan Qi;Yuntao Wang;Qichao Xu;Qing Yang
网络-物理社会系统（CPSS）的出现是为了整合物理世界、网络世界和社会世界之间的互动。然而，由于不断增加的传感数据量和有限的移动的系统的资源，如何分配任务的人群感知，使一个高置信度的CPSS成为一个新的挑战。因此，在本文中，我们提出了一种新的博弈论方法来分配任务的信任和激励CPSS。首先，通过对移动的用户社会关系的分析，提出了一种信任评估机制来评估移动的用户的信誉。其次，通过引入虚拟货币，设计激励机制，通过人群感知来鼓励移动的用户承担任务。第三，基于任务请求者和移动的用户之间的交互，提出了一个讨价还价的博弈模型来分配任务，其中最优价格可以通过子博弈完美纳什均衡来确定。最后，进行了大量的模拟，以证明该建议可以优于其他传统的方法。
Cyber-physical social system (CPSS) has emerged to integrate the interaction between the physical, cyber, and social world. However, due to the ever-increasing amount of sensing data and the limited resources of mobile systems, how to allocate the tasks by crowd sensing to enable a high-confidence CPSS becomes a new challenge. Therefore, in this paper we propose a novel game theoretical approach to allocate tasks with the trust and incentives in CPSS. First, with the analysis of social tie of mobile users, a trust evaluation mechanism is developed to evaluate the reputation of mobile users. Second, by introducing a virtual currency, the incentive mechanism is designed to encourage mobile users to undertake the tasks by crowd sensing. Third, based on the interaction of task requester and mobile users, a bargaining game model is presented to allocate tasks where the optimal price can be determined by the subgame perfect Nash equilibrium. Finally, extensive simulations are carried out to demonstrate that the proposal can outperform other conventional methods.
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DOI：
10.1109/icdcs.2014.20
发表时间：
2014-06
期刊：
2014 IEEE 34th International Conference on Distributed Computing Systems
影响因子：
--
作者：
Xiang Sheng;Jian Tang;Jing Wang;Chenfei Gao;G. Xue
通讯作者：
Xiang Sheng;Jian Tang;Jing Wang;Chenfei Gao;G. Xue
影响因子：
7.2
作者：
Su, Zhou;Xu, Qichao
通讯作者：
Xu, Qichao
影响因子：
12.9
作者：
K. Navaie;H. Aghvami
通讯作者：
K. Navaie;H. Aghvami
影响因子：
5.9
作者：
Wanyuan Wang;Yichuan Jiang
通讯作者：
Wanyuan Wang;Yichuan Jiang
影响因子：
11.2
作者：
Dong Wang;T. Abdelzaher;Lance M. Kaplan
通讯作者：
Dong Wang;T. Abdelzaher;Lance M. Kaplan