Optimal deconvolution smoother
Optimal deconvolution smoother
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最佳反卷积平滑器
DOI：
10.1049/ip-d:19860002
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发表时间：
1986
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
T. Moir
中科院分区：
文献类型：
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作者：
T. Moir
在频域中解决了最优固定滞后反卷积平滑问题。它示出了如何平滑可以通过使用创新移动平均描述在线实现，从而避免了两通算法，涉及因果和anticausal过滤。最优平滑器以多项式矩阵的形式给出，这使得解决方案相对简单的实现。
The optimal fixed-lag deconvolution smoothing problem is solved in the frequency domain. It is shown how the smoother may be implemented online by using an innovations moving average description, thus avoiding a two-pass algorithm, involving causal and anticausal filtering. The optimal smoother is given in polynomial matrix form, which makes the solution relatively simple to implement.