Differential Evolution: A Practical Approach to Global Optimization
Differential Evolution: A Practical Approach to Global Optimization
复制标题
DOI：
--
复制
发表时间：
2014-11
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
K. Price;R. Storn;J. Lampinen
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
K. Price;R. Storn;J. Lampinen
要求全球最佳解决方案的问题无处不在，但是当它们涉及具有许多局部最佳和相互作用的混合型变量的受限函数时，许多问题是棘手的。差异进化（DE）算法是一种实用的全球数值优化方法，该方法易于理解，容易理解，很容易理解，很容易理解，很容易理解，很容易理解，很容易理解，很容易理解，很容易理解，很容易理解，很容易理解，很容易理解，很容易理解，很容易理解，易用易于实现，可靠和快速。本卷包含插图，计算机代码，新见解和实践建议，探索了原理和实践中的DE。对于需要经过验证的优化器和想要对全球数值优化的进化观点的学生来说，这是一个宝贵的资源。
Problems demanding globally optimal solutions are ubiquitous, yet many are intractable when they involve constrained functions having many local optima and interacting, mixed-type variables.The differential evolution (DE) algorithm is a practical approach to global numerical optimization which is easy to understand, simple to implement, reliable, and fast. Packed with illustrations, computer code, new insights, and practical advice, this volume explores DE in both principle and practice. It is a valuable resource for professionals needing a proven optimizer and for students wanting an evolutionary perspective on global numerical optimization.